메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김용기 (샤인시스템연구소) 이병래 (한국방송통신대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제38권 제5호
발행연도
2011.5
수록면
240 - 247 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 필드 모핑과 메쉬 모핑을 조합하여 정면 컬러 얼굴 영상의 효율적인 자동 모핑방법을 제안한다. 제안하는 필드 및 메쉬 기반 모핑은 얼굴 특징점을 추출하여 자동으로 수행된다. 얼굴 피부색은 YCbCr 컬러 공간에서 색도 성분 차이 값의 정규화된 히스토그램을 이용하여 추출한다. 템플릿 정합 방법으로 눈 후보 영역을 추출한 후 동공사이의 비율정보를 기반으로 각 후보 영역을 계산하고 에지맵 생성, 그레이 레벨 기울기 값 및 히스토그램 분석 등을 통하여 얼굴 특징점을 추출한다. 추출된 특징점을 이용하여 제어선을 생성하고, 소스 메쉬 제어점에 대해 필드 워핑 알고리즘을 이용하여 목표 메쉬 제어점을 계산함으로써 메쉬 모핑을 자동화한다. 제안 기법은 기존의 자동화된 필드 모핑과 비교할 때 유사한 영상 품질을 얻을 수 있고 80%정도 모핑 수행시간을 단축할 수 있으며 소스 메쉬 제어점의 수동적 이동을 제거할 수 있는 이점이 있다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 얼굴 특징점 검출
3. 자동화된 메쉬 기반 얼굴 모핑
4. 실험 및 고찰
5. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-000607626