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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 167 - 174 (8page)
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최근 다양한 분야에서 모바일 기기들의 사용이 주목받고 있다. 그 중 가장 주목 받고 있는 분야는 모바일폰에서 인간의 활동을 인지하는 것이다. 모바일 폰이 스스로 사용자의 상황을 알 수 있다면, 그 상황에 맞추어보다 질 좋은 서비스를 제공할 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 상황인지를 위하여 멀티 센스 기반 모듈을 제작하고 그것을 활용하여 데이터를 수집한 후 사용자가 처한 상황을 인지하는 실험을 수행하였다. 실험을 위하여 제작된 모듈을 총 3개의 서로 다른 위치, 손/바지 주머니/윗옷의 주머니에서 위치시키고 6개의 일상적인 활동, 걷기/뛰기/정지/계단 오르기/계단 내리기/버스안 상황에 대하여 데이터를 수집하였다. 인식 실험을 위해 사용된 특징은 획득된 센서값들에서 계산된 평균값과 분산값을 사용하였고, 인식방법은 다층신경회로망 방법을 사용하였다. 실험결과, 본 논문에서 구현한 시스템은 걷기/뛰기/정지/버스안 상황에 대한 분류실험에서 97.8%의 가장 높은 정확도를 보였다.
목차
Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. MULTI-SENSOR MODULE
Ⅲ. METHODS
Ⅳ. CLASSIFICATION
Ⅴ. EXPERIMENT RESULTS
Ⅵ. CONCLUSION AND FUTURE WORKS
ACKNOWLEDGMENTS
REFERENCES
Authors
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Huynh. T / 2005 / Features for Activity Recognition / 2005 joint conference on Smart objects
2. [학술대회논문] - Bao, L / 2004 / Activity recognition from user-annotated acceleration data / 2nd Int. Conf. on Pervasive Computing : 1 ~ 17
3. [학술대회논문] - M.J. Mathie / 2002 / Determining activity using a triaxial accelerometer / 2nd Joint EMBS- BMES Conf
4. [단행본] - Zhang K / 2003 / Measurement of human daily physical activity / Obes Res : 33 ~ 40
5. [학술대회논문] - J. Mantyjarvi / 2001 / Recognizing human motion with multiple acceleration sensors / IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics
2. [학술대회논문] - Bao, L / 2004 / Activity recognition from user-annotated acceleration data / 2nd Int. Conf. on Pervasive Computing : 1 ~ 17
3. [학술대회논문] - M.J. Mathie / 2002 / Determining activity using a triaxial accelerometer / 2nd Joint EMBS- BMES Conf
4. [단행본] - Zhang K / 2003 / Measurement of human daily physical activity / Obes Res : 33 ~ 40
5. [학술대회논문] - J. Mantyjarvi / 2001 / Recognizing human motion with multiple acceleration sensors / IEEE Int. Conf. on Systems, Man, and Cybernetics
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