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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤완오 (인하대학교) 송인성 (인하대학교) 이창호 (인하대학교) 최상방 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제38권 제2호
발행연도
2011.4
수록면
67 - 79 (13page)

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이기종 멀티프로세서 시스템 환경에서 방향성 비순환 그래프(DAG)의 각 태스크를 효율적으로 스케줄링 하는 것은 전체 시스템의 성능을 향상시키는데 매우 중요한 역할을 한다. 이기종 멀티프로세서 시스템 환경에서 입력 DAG로 표현되는 병렬 응용프로그램을 스케줄링 하기 위한 최적의 방법을 찾는 것은 ‘NP-complete’ 문제로, 최적에 가까운 스케줄링 결과 값을 얻기 위해서는 휴리스틱 방법으로 접근해야 한다. 본 논문에서는 프로세서선택 과정에서 각 태스크의 삽입과 복제 여부를 함께 고려하여 최적의 프로세서를 선택함으로써 전체적인 성능을 향상시키는 HMPID 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 성능 분석을 위해 많은 수의 입력 그래프를 생성하여 삽입 또는 복제의 방법을 사용하는 기존의 대표적인 태스크 스케줄링 알고리즘인 HCPFD, DCPD, HEFT와 비교하였다. 비교 실험 결과 본 논문에서 제안하는 HMPID 알고리즘이 기존의 알고리즘에 비해 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 스케줄링을 위한 문제 정의
3. 관련 연구
4. 제안하는 스케줄링 알고리즘
5. 성능 분석 및 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

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