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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안수홍 (코아로직) 오정수 (부경대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제36권 제4호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2011.4
수록면
226 - 231 (6page)

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본 논문은 기존 어류도감을 개선하기 위해 기존 어류도감에 IT 기술들이 적용된 전자어류도감의 개념을 도입하고 이를 위한 영상검색 알고리즘을 제안한다. 영상검색은 전자어류도감의 핵심이고 기존 어류도감을 압도하게 하는 기술이다. 어류는 동종일지라도 형태, 컬러, 질감에서 다른 특징들을 갖고, 심지어 동일 어류도 촬영 시의 자세나 주변 환경에 의해 다른 특징을 갖기 때문에 형태, 컬러, 질감의 단순한 특징을 이용하는 기존 영상검색은 전자어류도감에 적합하지 못하다. 제안된 영상검색은 어류의 머리, 몸통, 꼬리에서 추출된 상세 특징들을 채택하고, 특징들에는 그들의 불변성에 따라 가중치가 다르게 주어진다. 시뮬레이션 결과들은 제안된 알고리즘이 기존 알고리즘을 훨씬 능가하는 것을 보여준다.
#fish image #image retrieval #illustrated fish book #shape feature

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상검색
Ⅲ. 제안된 알고리즘
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [단행본] - 명정구 / 2005 / 우리나라 어류도감 / 다락원 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A. W. M. Smeulders / 2000 / Content-based image retrieval at the end of the early years / IEEE Trans. on PAMI 22 (12) : 1349 ~ 1379 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - V. N. Gudivada / 1995 / Content based image retrieval systems / IEEE Computer 28 (9) : 18 ~ 22 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. J. Swain / 1991 / Color indexing / Int. J. Computer Vision 7 : 11 ~ 32 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - J. Huang / 1997 / Image Indexing Using Color Correlograms / IEEE Pro. of CVPR : 762 ~ 768 google schola

이 논문의 저자 정보

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