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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이주원 (국립기상연구소) 이승우 (국립기상연구소) 한상옥 (국립기상연구소) 이승재 (국립기상연구소) 장동언 (국립기상연구소)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.21 No.1
발행연도
2011.3
수록면
85 - 93 (9page)

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UK Met Office Unified Model (UM) is a grid model applicable for both global and regional model configurations. The Met Office has developed a 4D-Var data assimilation system, which was implemented in the global forecast system on 5 October 2004. In an effort to improve its Numerical Weather Prediction (NWP) system, Korea Meteorological Administration (KMA) has adopted the UM system since 2008. The aim of this study is to provide the basic information on the effects of satellite data assimilation on UM performance by conducting global satellite data denial experiments. Advanced Tiros Operational Vertical Sounder (ATOVS), Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI), Special Sensor Microwave Imager Sounder (SSMIS) data, Global Positioning System Radio Occultation (GPSRO) data, Air Craft (CRAFT) data, Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) data were assimilated in the UM global system. The contributions of assimilation of each kind of satellite data to improvements in UM performance were evaluated using analysis data of basic variables; geopotential height at 500 h㎩, wind speed and temperature at 850 h㎩ and mean sea level pressure. The statistical verification using Root Mean Square Error (RMSE) showed that most of the satellite data have positive impacts on UM global analysis and forecasts.

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험구성 및 검증방법
3. 검증 결과
4. 결론
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (21)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-453-004224946