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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박건준 (수원대학교) 이동윤 (중부대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제11권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
48 - 55 (8page)

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본 논문은 비선형 공정의 퍼지 모델을 동정하기 위해 전체 입력의 공간 분할 및 퍼지 추론 방법에 따른 퍼지 추론 시스템의 입출력 특성을 분석하며, 퍼지 모델의 입력 변수와 퍼지 입력 공간 분할 및 후반부 다항식 함수에 의한 구조 동정과 파라미터 동정을 통해 비선형 공정을 표현한다. 퍼지 규칙에서 전반부 파라미터의 동정에는 입출력 데이터의 최소 값과 최대 값을 이용하는 최소 최대 방법 및 입출력 데이터를 군집으로 형성하는 C-Means 클러스터링 알고리즘을 사용하여 입력 공간을 분할한다. 또한 전반부 멤버쉽 함수는 삼각형 멤버쉽 함수를 사용하여 입력 공간을 형성한다. 후반부 동정에서 퍼지 추론 방법은 간략 추론 및 선형 추론에 의해 시스템을 표현한다. 또한, 각 규칙의 후반부 파라미터들, 즉 후반부 다항식의 계수를 동정하기 위해 표준 최소자승법을 사용한다. 마지막으로, 비선형 공정으로는 널리 이용되는 가스로 데이터를 사용하며 이 공정에 대해 성능을 평가한다.
#퍼지 추론 시스템 #입력 공간 분할 #최소-최대 방법 #C-Means 클러스터링 #비선형 공정 특성 #Fuzzy Inference Systems #Partition of Input Space #Min-Max Method #C-Mea1s Clustering #Characteristics of Nonlinear Process

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지 모델
Ⅲ. 비선형 공정으로의 적용
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
R. M. Tong / 1978 / Synthesis of fuzzy models for industrial processes / Int. J. Gen. Syst 4:143~162 google schola W. Pedrycz / 1984 / An identification algorithm in fuzzy relational system / Fuzzy Sets Syst 13:153~167 google schola W. Pedrycz / 1983 / Numerical and application aspects of fuzzy relational equations / Fuzzy Sets Syst 11:1~18 google schola E. Czogola / 1981 / On identification in fuzzy systems and its applications in control problems / Fuzzy Sets Syst 6:73~83 google schola C. W. Xu / 1989 / Fuzzy system identification / IEEE Proceeding 126(4):146~150 google schola

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