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저자정보
최원혁 (한국투자공사) 전덕빈 (한국과학기술원) 김동수 (한국과학기술원) 노재선 (한국과학기술원)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회지 韓國經營科學會誌 第36卷 第1號
발행연도
2011.3
수록면
13 - 26 (14page)

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In order to explain the U-shaped pattern of autocorrelations of stock returns i.e., autocorrelations starting around 0 for short-term horizons and becoming negative and then moving toward 0 for long-term horizons, researchers suggested the use of a state-space model consisting of an I(1) permanent component and an AR(1) stationary component, where the two components are assumed to be independent. They concluded that auto-regression coefficients derived from the state-space model follow a U-shape pattern and thus there is mean-reversion in stock prices. In this paper, we show that only negative autocorrelations are feasible under the assumption that the permanent component and the stationary component are independent in the state-space model. When the two components are allowed to be correlated in the state-space model, we show that the sign of the auto-regression coefficients is not restricted as negative. Monthly return data for all NYSE stocks for the period from 1926 to 2007 support the state-space model with correlated noise processes. However, the auto-regression coefficients of the ARIMA process, equivalent to the state-space model with correlated noise processes, do not follow a U-shaped pattern, but are always positive.

목차

Abstract
1. Introduction
2. A State-Space Model for Stock Prices
3. Empirical Analysis
4. Conclusion
References
〈Appendix〉

참고문헌 (18)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-325-004234494