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학술대회자료
저자정보
Ludia Eka Feri (이화여자대학교) Jung-Wook Choi (이화여자대학교) Dong Sub Cho (이화여자대학교) Yunjung Jo (이화여자대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2010
발행연도
2010.8
수록면
164 - 167 (4page)

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Mashups have become one of hot trends in the Web application area because of its ability to improve user experience. Users can get web content, presentation, or application functionality from disparate Web sources and sites in one portal. Location-based mash up service abounds nowadays. It is for the reason that many users need the location-based services to get the geospatial information. In fact, a problem occurs when the users also want to get specific information of location use, nearby people or objects, as well as the changes to those objects over time over the course of the day. In order to solve this problem and to get more improvement in user experience; context-aware concept is being added to mashup services. This paper presents the merging of mashup service and context-aware concepts. Furthermore, this paper using collaborative filtering (CF) method, a recommendation system for determining the content of mash up services. The goal of this paper is to present mashup service which using a new approach of collaborative filtering system which combines self-organizing map (SOM) algorithm and context-aware CF system. Future work is also proposed in this paper to develop and enhance previous works.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Context introduction and application in CF system
3. Employing self-organizing map to form nearest neighbours
4. Applying context-aware collaborative filtering recommendation system for mashup service
5. Conclusion
6. Future work
7. References

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