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Yeunghak Lee (경운대학교) Taesun Kim (경운대학교) Misoon Choi (안동대학교) Jooyoung Ko (안동대학교) Jaechang Shim (안동대학교) Sanghunn Yoon (한국전자통신연구원) Taemoon Rho (한국전자통신연구원)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2010
발행연도
2010.8
수록면
15 - 19 (5page)

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We integrate the cascade method approach with Haar-like features to achieve accurate pedestrian recognition system, which is applied Adaboost algorithm to make a strong classification. The features used in our system are basic Haar-like features which includes horizontal and vertical characteristic. In the proposed method, we use one feature vector and one strong classification for the first stage of recognition. For the recognition-failed image, the other feature and strong classification will be used for the second stage of recognition. Experiment results on two common datasets and the proposed algorithm shows higher recognition rate compared to the previous methods.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Features
3. Adaboost Algorithm
4. Experiment Result
5. Conclusions
Acknowledgements
6. References

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