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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.7
- 수록면
- 228 - 231 (4page)
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This paper presents the use of neural network model (NNM) for air-jet loom's let-off process, which is used to model the uncertain parameters of this process. The adaptive model was used to estimate let-off tension recursively and is incorporated in predictive control strategies. Control tests showed excellent behavior following different set point and variations, such as diameter of weaver's beam, air stream, density of warp and weft, type of textile, etc. An optimum steady state scheme in keeping evenness of let-off tension of loom has been realized. After adopting the method, it improves production efficiency and product quality obviously, its flaw amount also falls 80%.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. ANALYSIS OF LET-OFF TENSION OF JET LOOM
Ⅲ. CONTROL SYSTEM BY NEURAL NETWORK ON LET-OFF TENSION OF AIR-JET LOOM
Ⅳ. NEURAL NETWORK CONTROL ALGORITHMS OF LET-OFF TENSION TO AIR-JET LOOM
Ⅴ. CONCLUSION
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES
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