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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
Kweonyang Kim (경일대학교) Sangdo Kim (경일대학교) Se-Young Park (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 국제학술대회 MITA 2007
발행연도
2007.8
수록면
319 - 322 (4page)

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This paper is concerned with the problem of recognizing definition sentences. Specially, given a query like "Who is X?', we are to retrieve the definition sentences which capture descriptive information correspond variously to a person's age, occupation, or some role a person played in an event from the collection of news articles. In order to retrieve as many relevant sentences for the query term as possible, we adopt a centroid based statistical approach which has been applied in summarization of multiple documents. To improve the precision and recall performance, the weight measure of centroid words is supplemented by using external knowledge resource such as Wikipedia and redundant candidate sentences are removed from candidate definitions.
#definition sentence #centroid word #centroid vector #ranking sentence #information extraction

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. DEFINITION SENTENCE RANKING
3. EXPERIMENTS
4. CONCLUSIONS
Acknowledgements
5. REFERENCES

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