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저자정보
은성종 (경원대학교) 모방평 (경원대학교) 김근호 (한국한의학연구원) 황보택근 (경원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010년도 추계학술발표논문집
발행연도
2010.11
수록면
452 - 456 (5page)

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본 논문은 설진을 위해 설하정맥을 자동으로 검출하는 알고리즘을 제안하는 것으로, 배경과 전경의 구분을 최적화하는 GrowCut 기반의 개선된 방법을 제안한다. 제안 알고리즘은 영상 개선을 위한 전처리 단계, 전경 부분의 후보 씨앗점들을 생성하는 단계, 배경 부분의 후보 씨앗점들을 생성하는 단계, GrowCut 단계, 그리고 분할된 영역을 보정하는 후처리 단계로 구성된다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 일반 영역성장법 알고리즘보다 의미 있고 효과적인 결과가 도출되었으며, 전문의의 수작업 비교 평가 결과 평균 87.5%의 정확도를 나타내었다.

목차

요약
1. 서론
2. 자동 설하정맥 검출 알고리즘
3. 성능 평가
4. 결론 및 향후 연구
[참고문헌]

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