메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김칠화 (대구가톨릭대학교컴퓨터정보통신공학부) 배인한 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2010.5
수록면
295 - 298 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
현재 운전자 보조 시스템은 정보의 최소 집합만을 사용한다. 주위의 부수적인 정보의 사용으로 위험한 상황은 더 정확하게 더 빨리 더 확실하게 탐지될 수 있다. 상황 정보는 위험 탐지뿐만 아니라 HMI 또는 VANETs를 통하여 차량 간의 지식 분산과 같은 다른 모듈에도 중요한 영향을 준다. 많은 이유로 상황 정보는 불확실성을 조건으로 한다. 본 논문에서는 사고를 예방하기 위하여 불확실한 상황 정보를 감지하고, 현재 상황 패턴을 인식하고, 그리고 상황 패턴 유사도를 이용하여 현재 상황에 적절한 운전자 보조 서비스를 제공하는 지능적인 상황 인식 운전자 보조 시스템을 설계한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. ICADAS의 설계
4. 적용사례
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004262134