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저자정보
박건수 (한림대학교) 송주호 (한림대학교) 박주현 (한림대학교) 김선정 (한림대학교) 송창근 (한림대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2009년도 추계학술발표논문집
발행연도
2009.11
수록면
582 - 585 (4page)

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최근 그래픽스 하드웨어를 통한 범용 연산인 GPGPU(General Purpose computing on Graphics Processing Units)분야가 활발히 연구 중이다. 전통적으로 CPU가 처리했던 응용 프로그램들의 계산을 GPU가 대신 수행하여 더 빠른 연산이 가능하게 되어 차세대 고속 연산 기술로 각광받고 있는 것이다. 이에 따라 그래픽스 하드웨어 제조사들은 기존 GPU 프로그래밍의 불편함과 어려움을 해소하기 위해 GPGPU에 적합한 도구를 개발하고 있으며, 여러 프로그래밍 도구 중 하나인 NVIDIA사의 CUDA(Compute Unified Device Architecture)가 있다. 본 논문에서는 CUDA를 이용해서 대량의 오브젝트에 대해 충돌 검사 알고리즘을 각각의 오브젝트를 병렬적으로 처리함으로써 전체적인 충돌 검사 수행 속도를 향상시키는데 목적을 두었다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. CUDA의 구조
4. 충돌 검사 알고리즘
5. 구현
6. CPU상의 충돌 검사
7. GPU상의 충돌 검사
8. 개발 환경
9. 결론 및 향후
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