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논문 기본 정보

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저자정보
Su Wei (전북대학교) Gihwan Cho (전북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2009년도 추계학술발표논문집
발행연도
2009.11
수록면
141 - 144 (4page)

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Recently, the energy consumption is the most important issue in the wireless sensor network. In order to extend the network lifetime, clustering technique is considered as an effective way to achieve the power conservation, network scalability, and load balance. In this paper, we present a hybrid clustering based data aggregation scheme to efficiently supervise a diffused event in wireless sensor networks. The proposed scheme can adaptively choose a suitable clustering technique depending on the status of the network, to improve the data aggregation efficiency as well as energy consumption and successful data transmission ratio. Besides, our work also proposed a new dynamic clustering to supervise a small scale diffused event, which is turned out to be more efficient than that of traditional dynamic clustering schemes.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Hybrid Clustering Scheme
3. Conclusion
Reference

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004259504