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학술저널
저자정보
이장재 (조선대학교) 송익호 (한국과학기술원) 김종화 (목포대학교) 이성로 (목포대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第2號
발행연도
2011.3
수록면
125 - 133 (9page)

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WLAN 환경하에서 알고리즘 기반의 패턴 매칭을 위해 training 단계에서는 여러 개의 AP에서 신호 잡음비의 특성값을 데이터베이스에 만들어 활용하고 estimation 단계에서는 단말기(MU)의 2차원 좌표값을 단말기로부터 새롭게 얻은 SNR과 데이터베이스에 저장된 fingerprint을 비교함으로써 추정한다. Fingerprinting 방식에서 KNN은 WLAN 기반 실내 측위에 가장 많이 적용되고 있지만 KNN의 성능은 k 개의 이웃 수와 RP의 수에 따라 민감하다. 논문에서는 KNN 성능을 향상시키기 위해 PFCM 군집화를 적용한 KNN과 PFCM을 혼합한 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 신호잡음비 데이터를 KNN 방법에 적용하여 k개의 RP을 선택한 후 선택된 RP의 신호잡음비를 PFCM에 적용하여 k개의 RP를 군집하여 분류한다. 실험 결과에서는 위치 오차가 2m 이내에서 KNN/IFCM 알고리즘이 KNN, KNN/FCM, KNN/PFCM 알고리즘보다 성능이 우수하다.
#WLAN #실내측위 #Fingerprinting #k-Nearest Neighbor #Intuitive Fuzzy C-Means

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 fuzzy clustering
Ⅲ. KNN/IFCM Hybrid Algorithm
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - T. Roos / 2002 / A Probabilistic Approach to WLAN User Location Estimation / Int. J. Wireless Inform. Network 9 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - P. Bahl / 2000 / RADAR: An In-Building RF-based User Location and Tracking System / Proc. IEEE Computer and Communications Societies 2 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 임재철 / 2006 / 옥내 측위을 위한 지문방식 알고리즘들의 성능분석 / 전자공학회논문지 43 (6) google schola 4. [단행본] - J. C. Bezdek / 1987 / Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms / Plenum google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R. Krishnapuram / 1993 / A Possibilistic Approach to Clustering / IEEE Transactions on Fuzzy system google schola

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