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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이태형 (경북대학교) 하호건 (경북대학교) 하영호 (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第48卷 SP編 第2號
발행연도
2011.3
수록면
74 - 79 (6page)

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HDR(high dynamic range) 영상 기법은 일반 카메라에서 획득되는 영상의 LDR(low dynamic range)의 한계를 극복하는 방법을 일컫는다. 일반적으로 이 기법은 카메라의 노출에 따른 단계별 LDR 영상들을 획득하고 통합함으로써 획득된다. 그러나 기존의 연구에서는 여러 번에 걸친 영상획득 과정이 필요하고 그에 따른 고스트(ghost) 현상을 야기한다. 이러한 한계를 극복하기 위하여, 본 연구에서는 센서에서 획득되는 단일 Bayer 영상으로부터 사용자가 요구하는 노출의 LDR 영상을 채널상관성을 고려하여 추정할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 먼저 입ㆍ출력 간의 상관관계를 나타내는 노출(exposure) look-up table(LUT)를 각 채널별로 생성을 한다. 그리고 입력 영상의 평균휘도와 노출을 LUT에 적용하여, 최종 LDR 영상을 위한 새로운 노출을 추정한다. 다음으로 입력 영상의 각 픽셀 값과 추정된 노출을 LUT에 적용함으로써 목적하는 밝기를 가지는 LDR 영상을 추정 할 수 있다. 이 때, 포화된 영역의 경우는 채널의 상관성을 고려하여 추정함으로써 실제 노출로 획득한 영상과의 차이를 줄이는 방법을 제안하였다. 결과영상은 PSNR을 비교하여 정확성을 증명하였으며, 또한 디스플레이를 위하여 톤맵핑(tone mapping)을 적용한 영상을 사용한 비교에서 실제 획득된 영상과 추정한 영상의 차이가 비슷함을 확인하였다.
#High dynamic range #low dynamic range #노출 #ghost effect

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 입ㆍ출력 특성 look-up table 을 사용한 LDR 영상의 추정
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. Y. Lee / 200701 / Illumination-level adaptive color reproduction method with lightness adaptation and flare compensation for mobile display / JOURNAL OF IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY 51 (1) : 44 ~ 52 google schola 2. [학술대회논문] - B. Wandell / 1999 / Multiple Capture Single Image with a CMOS Sensor / Chiba Conference on Multspectral Imaging : 11 ~ 17 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A. O. Akyü / 2006 / Color appearance in high-dynamic-range imaging / Journal of Electronic Imaging 15 (3) google schola 4. [학술대회논문] - E. A. Khan / 2006 / Ghost Removal in High Dynamic Range Images / IEEE International Conference on Image Processing google schola 5. [보고서] - K. Devlin / 2002 / A review of tone reproduction techniques google schola

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