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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이근우 (부경대학교) 이근무 (위덕대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2008.5
수록면
761 - 764 (4page)

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다양하고 심각한 훼손 상태에 있는 금석문 이미지들은 전통적이고 일반적인 이미지 향상이나 복원 기법들을 적용하기에 적절하지가 않다. 이런 점에서 본 연구에서는 현재까지 적용되고 있는 노이즈제거 이미지 향상 기법들을 교차적으로 적용하여 이를 통해 향상된 이미지를 합성하는 기법을 적용하여 금석문 이미지의 개선을 시도하였다. 결과에 보고된 한자 좌(左), 경시(境詩) 과 같이 threshholding 이나 contrast stretching 을 이용해서 확연히 그이미지를 인식해 낼 수 있는 경우에는 이들 방법만을 적용하여 이미지 향상의 효과를 확인할 수 있었다. 그리고 노이즈가 극히 심한 파주염씨 비문 탁본의 crop image 인 고려(高麗)라는 글자의 경우, thresholding, contrast stretching, edge detection, pesudo coloring 을 통해 조금씩 향상된 이미지를 merging 하는 방법으로 비교적 양호한 결과에 도달할 수 있었다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 구현방법
4. 결과
5. 결론
참고문헌

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