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장정석 (광운대학교) 최용규 (광운대학교) 서경환 (강남대학교) 홍의석 (광운대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第22卷 第3號
발행연도
2011.3
수록면
312 - 319 (8page)

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본 논문에서는 디지털 전치 왜곡 선형화기를 위한 새로운 선형화 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 DFP(Davidon-Fletcher-Powell) method를 활용하였다. 또한, 기존의 알고리즘보다 빠른 수렴 속도를 가지며, 가중치 갱신 step-size를 초기 설정값 없이 매 루틴마다 최적의 값을 갱신한다. 전력증폭기 모델링에는 전력 증폭기의 기억 효과를 모델링할 수 있는 memory polynomial 모델을 사용하였고, 선형화기의 전체적인 구성은 간접 학습구조를 따랐다. 제안된 알고리즘의 성능 검증을 위해 기존의 LMS(Least Mean-Squares), RLS(Recursive Least squares) 알고리즘과 비교하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DFP(Davidon-Fletcher-Powell) Method 기반의 새로운 Algorithm 설계
Ⅲ. 모의실험
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (8)

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