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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오춘임 (농촌진흥청) 김연화 (연세대학교) 이원석 (연세대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
173 - 179 (7page)

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종자은행에 저장된 자원은 저장 기간 동안 종자의 활력도는 보장이 되어있어야 하고 그렇지 못한 종자는 수시로 교체되어야 한다. 본 논문에서는 기존의 통계적인 기법으로 종자수명을 예측하는 방법과 달리, 대상물들이 지니고 있는 다차원의 특성을 반영하여 분석하는 2-단계 군집기법을 적용하여 서로 다른 다차원 속성 특징에 따라 저장력을 예측하는 모델링 방법을 제시함으로써 기존의 활력 검증을 통해서 발생되는 비용과 시간뿐만 아니라 중요한 종자의 소모까지도 절감할 수 있다. 즉 벼 종자의 특성정보와 저장력 간의 연관관계를 군집분석 기법을 적용하여 벼 저장력 예측 모델을 구축함으로서 다차원의 특성 정보만으로 저장력을 예측할 수 있는 기법을 제시한다. 실험에서는 실제 벼 유전자원 3,066점의 특성정보 데이터를 사용하였으며, CLIQUE 군집분석 기법과의 비교를 통하여 2-단계 군집분석을 통한 모델링의 효율성을 제시하였다.
#data mining #clustering analysis #2-Step analysis #rice seed preservation

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 벼 종자 저장력 예측 모델 설계
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [보고서] - / 2007 / IRRI annual report google schola 2. [학위논문] - 나영왕 / 2009 / 벼 유전자원의 효율적인 저장 관리를 위한 종자수명 예측 / 박사 / 경상대학교 google schola 3. [기타자료] - R Agrawal etc / 2005 / Automatic Subspace Clustering of High Dimensional Data, Data Mining and Know ledge Discovery google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M. Sato / 1991 / Studies on seed longevity of crops in long-term storage / Bull. Natl. Inst. Agrobiol. Resour 6 : 95 ~ 110 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S. Y. Lee / 2006 / Relationships among viviparous germination, dry -heat tolerance and seed longevity in Milyang 23/ Gihobyeo RILs / Journal of Bio-Environment Control 15 (4) : 421 ~ 427 google schola

이 논문의 저자 정보

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