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이용수
요약
1. 서론
2. 영상 기반의 조명 보상 모델
3. 얼굴 인식을 통한 비교 실험
4. 결론
[참고문헌]
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레티넥스 모델과 조명-반사율 모델의 조명 보상 성능 비교 연구
정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
2006 .11
레티넥스 기반 조명 정규화 방법의 영상 화질 개선을 위한 재조명에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
2010 .06
비 균일 조도를 가진 영상을 위한 적응적 레티넥스 알고리즘
대한전자공학회 학술대회
2018 .06
레티넥스를 이용한 조명변화 이미지 보상 기법
대한전자공학회 학술대회
2007 .07
레티넥스를 이용한 조명변화 이미지 보상 기법
대한전자공학회 학술대회
2007 .07
얼굴 영상의 조명 정규화를 위한 불연속성 보존 필터 기반의 레티넥스 방법
대한전자공학회 학술대회
2007 .11
레티넥스 기반의 셀 형질 영상 향상 기법
대한전자공학회 학술대회
2009 .07
컨볼루션 희소 코딩을 사용한 Retinex 기반 반사율 분해
전기학회논문지
2020 .03
영상 화질 개선을 위한 레티넥스 기반 영상 보정 기법
대한전자공학회 학술대회
2008 .06
레티넥스 처리에 기반한 조명 변화 환경에 효과적인 스테레오 매칭 기법
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2008 .11
뉴럴 네트워크를 이용한 Retinex 기반 반사 영상 생성
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2018 .11
적응적인 양방향 필터를 이용한 레티넥스 이론 기반의 저조도 영상 개선 방법
대한전자공학회 학술대회
2017 .06
Ⅰ. 조명 Q & A
조명·전기설비
2005 .12
‘조명과 색인지’ 특집을 내면서
조명·전기설비
2018 .09
Ⅰ. 조명 Q & A
조명·전기설비
2002 .04
Ⅰ. 조명 Q & A
조명·전기설비
2005 .08
Ⅰ. 조명 Q & A
조명·전기설비
2005 .10
새로운 조명
특협
1979 .01
Ⅰ. 조명 Q & A
조명·전기설비
2002 .06
조명 Q & A
조명·전기설비
2002 .02
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