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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2006.5
수록면
42 - 45 (4page)

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인간의 자연스러운 대화에서는 여러 영역에 대한 대화와 생략 현상이 빈번하게 일어난다. 음성 대화 인식 시스템이 화자의 의도를 파악하며 영역을 구분하고 생략 단어를 파악하는 것은 쉽지 않으므로 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 발화나 영역에 내제된 맥락과의 연관성을 유지해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 Lambert의 3단계 계획기반 대화모델과 베이지안 네트워크를 이용하여 생략문맥의 이해나 영역분리 방법을 제안하였다. 화자의 발성에 의해 만들어진 text들에서 추출한 핵심단어 (keyword)와 화행정보로부터 keyword가 갖는 확률을 이용하여 영역을 분리해내고 계획기반에 의한 대화 흐름 안에서 영역체인과 화행 정보로부터 발화를 결정토록 하였다. 제안된 방법에 의한 실험결과는 기존의 단순 패턴매칭 보다 우수함을 보이고 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 영역분리와 발화 결정 방법
4. 실험 및 검토 고찰
5. 결론
[참고문헌]

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