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한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2006.5
수록면
38 - 41 (4page)

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도로상에 설치된 감시카메라로부터 획득된 영상으로부터 차량의 분석 및 분류 시 차량에 의해서 발생되어지는 그림자로 인하여 부정확한 결과를 만든다. 본 논문은 추출된 객체의 영역과 배경영역의 경계선을 추출한 후 이를 비교하여 그림자의 경계영역을 축소한다. 그리고 축소된 그림자의 경계에 영역에 대하여 픽셀에 누적 값을 이용하여 후처리하여 차량 영역을 결정한다. 차량의 영역은 차종의 판별에 데이터로 사용되어진다. 차종의 판별을 측정된 데이터를 학습하여 얻을 결과를 사용하였다. 실험은 IBL과 C4.5를 이용하여 그림자의 제거가 차종의 판별을 미치는 영향을 보여주고 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 교통 영상 감시 시스템
3. 그림자 제거
4. 차종 분류 실험
5. 결론
[참고문헌]

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