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학술저널
저자정보
선철용 (단국대학교) 강용진 (단국대학교) 박규식 (단국대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제10호
발행연도
2010.10
수록면
1,453 - 1,462 (10page)

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본 연구는 IPTV 환경에서 사용자의 취향에 맞는 VOD 프로그램을 추천할 수 있는 시스템을 새로이 제안하였다. 추천 알고리즘으로는 협업 필터링 기법을 사용하였다. 사용자의 프로그램 선호 취향을 나타내는 사용자 프로파일(user profile)은 사용자와 유사한 취향의 이웃 사용자들의 프로그램 선호도와 중분류 선호도 그리고 사용자 유사도를 감안하여 1주 단위로 갱신하였다. 제안 시스템의 성능평가를 위해 시청률 조사기관인 닐슨 리서치의 24주분 지상파 및 케이블 방송 시청 데이터를 IPTV 형식에 맞게 재구성하여 사용하였으며, 다양한 실험을 통해 그 실용성을 입증하였다. 실험결과 사용자 유사도 가중치를 사용하며, 그룹 크기가 5명 그리고 추천 프로그램 수가 5개 일 때 최적의 성능을 나타내었다.
#IPTV #Recommendation System(추천 시스템) #Collaborative Filtering(협업 필터링)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안 IPTV-VOD 추천 시스템 구조
3. 협업 필터링 기반 추천 엔진
4. 실험 환경 및 결과 분석
5. 결론
참고문헌

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