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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
황현숙 (부경대학교) 이준연 (동명대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제11호
발행연도
2008.11
수록면
1,566 - 1,574 (9page)

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정보 검색에 대한 연구는 방대한 데이터에서 원하는 검색 정보를 제공할 뿐 만 아니라 개인의 취향에 따른 맞춤 검색 및 추론된 지식을 제공하는 데 초점을 두고 있다. 본 논문의 목적은 데이터를 개념화하여 분류 및 정의할 수 있는 온톨로지 구조를 기반으로 숨어있는 지식을 발견하여 개인 맞춤 검색을 제공하는 추론 알고리즘에 대해 연구하는 것이다. 현재의 검색에서는 방대한 데이터에서 너무 많은 검색 결과를 제공 하거나 검색 결과를 제공하지 못하는 경우도 발생하고 있다. 이러한 정보 검색의 단점을 보완하기 위해 OWL 온톨로지 제약조건과 연관 마이닝 방법으로 추론된 연관 지식을 SWRL 추론 언어로 표현하여 Jess 엔진을 통한 새로운 지식을 발견하여 효율적인 검색을 지원하는 알고리즘을 제안한다. 식당, 주유소, 제과점 등의 도메인에 따른 개인별 선호 온톨로지를 구축하고, 주유소 개인 선호 데이터를 예제로 하여 연관 및 온톨리지 기반에서 정보를 검색할 때, 연관 및 추론 정보를 제공함을 보여준다.
#Ontology(온톨로지) #Association Mining(연관마이닝) #Inference Algorithm(추론알고리즘) #User Profile Modeling(사용자 프로파일 모델링) #Databases(데이터베이스)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 연관규칙과 온톨로지 기반의 지식 추론 알고리즘
4. 개인 선호 기반 지식 검색 시스템
5. 결론
참고문헌

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