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학술저널
저자정보
Tae-Yun Kim (인제대학교) Hyun-Ju Choi (부산대학교) Heung-Kook Choi (인제대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 JOURNAL OF KOREA MULTIMEDIA SOCIETY Vol.11 No.12
발행연도
2008.12
수록면
1,635 - 1,648 (14page)

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The extraction 01 important features in cancer cell image analysis is a key process in grading renal cell carcinoma. In this study, we applied three-dimensional (3D) texture feature extraction methods to cell nuclei images and evaluated the validity of them for computerized cell nuclei grading. Individual images of 2,423 cell nuclei were extracted from 80 renal cell carcinomas (RCCs) using confocal laser scanning microscopy (CLSM). First, we applied the 3D texture mapping method to render the volume of entire tissue sections. Then, we determined the chromatin texture quantitatively by calculating 3D gray-level co-occurrence matrices (3D GLCM) and 3D run length matrices (3D GLRLM). Finally, to demonstrate the suitability of 3D texture features for grading, we performed a discriminant analysis. In addition, we conducted a principal component analysis to obtain optimized texture features. Automatic grading of cell nuclei using 3D texture features had an accuracy of 78.30%. Combining 3D textural and 3D morphological features improved the accuracy to 82.19%. As a comparative study, we also performed a stepwise feature selection. Using the 4 optimized features, we could obtain more improved accuracy of 84.32%. Three dimensional texture features have potential for use as fundamental elements in developing a new nuclear grading system with accurate diagnosis and predicting prognosis.
#Digital Image Cytometry #3D Texture Analysis #Feature Extraction

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. MATERIAL AND METHODS
3. RESULTS
4. DISCUSSION
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
R.F. Walker / 1996 / Statistical Geometric Features Extension for Cytolo gical Texture Analysis / IEEE Proceeding of the ICPR'96 :790~794 google schola C. Franḉois / 1998 / The Chromatin Pattern of Cell Nuclei is of Prognostic Value for in Renal Cell Carcinoma / Analytical Cellular Pathology 16:161~175 google schola C. Rousslle / 1999 / Chromatin Texture Analysis in Living Cell / The Histochemical Journal 31:63~70 google schola Q. Ji / 2000 / Texture Analysis for Classification of Cervix Lesions / IEEE Transactions on Medical Imaging 19:1144~1149 google schola G. Wouwer / 2000 / Wavelet as Chromatin Texture Descriptors for the Automated Identification of Neoplastic Nuclei / Journal of Microscopy 197:25~35 google schola

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