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학술저널
저자정보
정현선 (부산대학교) 이재식 (부산대학교) 김재호 (부산대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제9호
발행연도
2008.9
수록면
1,286 - 1,295 (10page)

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기존의 2D 애니메이션에 나타나는 캐릭터 색은 아트 디렉터의 주관적 색감에 의해 지정되고 있는데 장면의 분위기가 달라지면 동일 캐릭터일지라도 지정되는 색이 다르게 된다. 본 논문에서는 2D 애니메이션 각 장면마다의 캐릭터 색을 자동 생성할 뿐 아니라 아트 디렉터의 주관적 색감을 재현하기 위해 비선형시스템인 신경회로망을 이용하여 캐릭터 색을 자동적으로 변환하는 모델을 제안하였다. 구체적으로, 기존의 2D 애니메이션 장면에 있는 캐릭터 색을 활용하여 캐릭터의 기본색이 각 장면마다 달라지는 것을 신경회로망으로 학습시켜 어떠한 캐릭터일지라도 기본색만 주어진다면 그 장면 분위기에 잘 어울리는 색을 자동으로 변환하는 것이 가능하도록 하였다. 그리고 애니메이션 색채전문가들의 평가를 통해 다양한 장면에서 자동 변환된 캐릭터 색에 대한 자연스러움의 정도를 검증함으로써 본 연구에서 제안한 장면에 따른 캐릭터 색의 자동 변환 시스템의 타당성을 입증하였다.
#Automatic color transformation(자동 색 변환) #Neural network(신경회로망) #Character color assignment(캐릭터 색 지정)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존의 2D 애니메이션 캐릭터의 색 변환
3. 신경회로망을 이용한 2D 애니메이션 캐릭터의 색 변환
4. 실험 결과 및 검증
5. 결론
참고문헌

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