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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정명범 (숭실대학교) 고일주 (숭실대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제10권 제7호
발행연도
2007.7
수록면
817 - 826 (10page)

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기존의 음악 분류 연구는 음악에서 임의 20초 구간 또는 40%~45% 지난 부분으로부터 20초 구간을 얻은 후 여러 가지 신호적 특징을 추출하여 장르 분류에 사용해왔다. 본 논문에서는 기존 연구의 성공률을 높이기 위해 음악의 클라이맥스 구간을 추출하여 장르 분류하는 것을 제안한다. 음악은 도입과 진행, 클라이맥스 부분으로 나뉘며, 클라이맥스는 음악이 강조하는 부분으로서 그 음악의 특징을 가장 잘 나타낸다. 즉, 음악을 분석하거나, 분류할 때 클라이맥스 부분을 이용하면 보다 효과적인 결과를 얻을 것이다 음악의 클라이맥스는 FFT를 이용하여 박자와 마디 정보를 얻은 후 마디별 파형 집중도로부터 추출할 수 있다. 논문에서는 기존의 연구에 사용된 방법과 제안한 방법인 클라이맥스를 이용하여 장르 분류 실험을 하였다. 기존 방법은 47%의 성공률을 보이는 반면 제안한 방법은 56% 향상된 성공률을 얻을 수 있었다.
#Climax of Music(음악의 클라이맥스) #Music Retrieval(음악 검색) #Music Genre Classification(음악 장르 분류) #Audio Signal Processing(오디오 신호 처리)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 클라이맥스 추출 방법
3. 특징 벡터 추출 및 장르 분류 알고리즘
4. 실험 및 분석
5. 결론과 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - A. Ghias / 1995 / Query by Humming : Musical Information Retrieval in an Audio Database / ACM Multimedia : 231 ~ 236 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Melucci / 1999 / Musical Information Retrieval using Melodic Surface / ACM Multimedia : 152 ~ 160 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - R. J. McNab / 2000 / Tune Retrieval in the Multimedia Library / Multimedia Tools and Applications 10 : 113 ~ 132 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - E. Wold / 1996 / Content-based classification, search and retrieval of audio / IEEE Multimedia 3 (3) : 27 ~ 36 google schola 5. [학술대회논문] - G. Tzanetakis / 1999 / Multifeature audio segmentation for browsing and annotation / ASPAA : 103 ~ 106 google schola

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