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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.2
- 수록면
- 85 - 92 (8page)
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뼈대는 모양 기반의 영상 분류에서 매우 중요한 특징으로 사용된다. 본 논문에서는 쇼크 그래프 기반의 뼈대 특징을 이용하여 모양 정보를 분류하기 위해 그래프 편집 거리 기반의 k-means 클러스터링 알고리즘을 적용하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법에서는 먼저 질의 영상과 대상 데이터베이스 영상으로부터 뼈대 기반의 쇼크 그래프를 추출한 후 종점과 분기점을 가중치를 이용하여 적응적으로 선택한다. 그런 다음, 두 영상 사이의 편집 거리를 구하여 이를 k-means 클러스터링 알고리즘의 거리 척도로 적용함으로써 대용량의 영상을 보다 효과적으로 분류한다. 이때 사용된 편집 거리는 쇼크 포인트 정합 거리와 변형 거리로 구성된다. 본 논문에서는 성능을 평가하기 위해서 제안된 알고리즘을 MPEG-7 데이터베이스에 적용하였으며, 그 결과 제안된 영상 분류 방법이 기존의 영상 분류 방법에 비해서 보다 효과적으로 모양 기반의 영상을 분류하였음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 쇼크 그래프 기반의 모양 표현
Ⅲ. 편집 거리를 이용한 K-means 클러스터링
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후연구
참고문헌
저자소개
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1. [학술지(정기간행물)] - Thomas B. Sebastian / 2004 / Recognition of Shapes by Editing Their Shock Graphs / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 26 (5) : 550 ~ 571
2. [학술지(정기간행물)] - Xiang Bai / 2008 / Path Similarity Skeleton Graph Matching / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 30 (7) : 1282 ~ 1292
3. [학술지(정기간행물)] - H. Zaboli / 2008 / Shape Recognition by Clustering and Matching of Skeletons / Journal of Computers 3 (5) : 24 ~ 33
4. [학술지(정기간행물)] - Wooi-Boon Goh / 2008 / Strategies for Shape Matching Using Skeletons / Computer Vision and Image Understanding 110 (3) : 326 ~ 345
6. [학술대회논문] - Solima Khanam / 2009 / An Improved Shock Graph-based Edit Distance Approach Using an Adaptive Weighting Scheme / International Conference on Future Generation Communication and Networking : 501 ~ 508
2. [학술지(정기간행물)] - Xiang Bai / 2008 / Path Similarity Skeleton Graph Matching / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 30 (7) : 1282 ~ 1292
3. [학술지(정기간행물)] - H. Zaboli / 2008 / Shape Recognition by Clustering and Matching of Skeletons / Journal of Computers 3 (5) : 24 ~ 33
4. [학술지(정기간행물)] - Wooi-Boon Goh / 2008 / Strategies for Shape Matching Using Skeletons / Computer Vision and Image Understanding 110 (3) : 326 ~ 345
6. [학술대회논문] - Solima Khanam / 2009 / An Improved Shock Graph-based Edit Distance Approach Using an Adaptive Weighting Scheme / International Conference on Future Generation Communication and Networking : 501 ~ 508
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