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자료유형
학술저널
저자정보
배창희 (남부대학교) 이경록 (남부대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제2호
발행연도
2011.2
수록면
33 - 41 (9page)

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자동음성인식은 모바일 환경에서 가장 자연스러운 인터페이스 수단이지만, 채널 특성 또는 부가적인 주변잡음에 의하여 성능이 저하된다. 본 논문에서는 화자인식에 성공적으로 적용된 신뢰도 가중 HMM(RW-HMM) 디코더를 음성인식 문제에 적용하여 그 성능을 평가하였다. 신호대 잡음비(SNR)에 기반한 신뢰도 함수를 사용하였으며, 신뢰도 함수 최적화를 위하여 유전자 알고리듬을 채용하였다. 화자수 105명의 숫자음 음성 DB를 대상으로 성능 검증 실험을 수행하였다. 실험결과, 각 잡음환경에서 기존의 방법에 비하여 성능이 향상되었으며, 특히 백색가우시안 잡음환경의 경우 각 SNR에 대한 인식률이 4.6~16.3% 상승하였다.
#speech recognition #SNR #RW-HMM decoder #genetic algorithm

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. RW-HMM 디코더
Ⅲ. 음성인식기와 신뢰도 최적화
Ⅳ. 음성인식 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (12)

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1. [학술지(정기간행물)] - R.J. Mammone / 1996 / Robust speaker recognition, a feature-based approach / IEEE Signal Processing Magazine 13 (5) : 58 ~ 71 google schola 2. [학술대회논문] - D. Stephane / 2003 / Robust feature extraction and acoustic modeling at multitel : experiments on the Aurora databases / EuroSpeech-2003 : 1789 ~ 1792 google schola 3. [학술대회논문] - A. Rosenberg / 1994 / Cepstral channel normalization techniques for HMM-based speaker verification / ICSLP-94 : 1835 ~ 1838 google schola 4. [학술대회논문] - E. Mengusoglu / 2003 / Confidence measure based model adaptation for speaker verification / 2nd IASTED International Conference on Communications google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Jin Young Kim, So Hee Min, Seung You Na / 2007 / Modified GMM Training for Inexact Observation and Its Application to Speaker Identification / 음성과학 14 (1) : 163 ~ 175 dbpia

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