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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김동완 (Georgia Institute of Technology) 최진영 (고려대학교) 유준혁 (대구대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 제38권 제1호
발행연도
2011.2
수록면
31 - 41 (11page)

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프로세서가 갖는 제한된 자원을 효과적으로 사용하여 고성능을 얻기 위해서는 캐시 메모리의 효율적인 관리가 필수적인 요소이다. 가장 널리 사용되고 있는 Least Recently Used(LRU) 정책은, 캐시메모리에 올려진 후 대체될 때까지 재사용이 되지 않는 라인, 즉 Dead Line 문제를 고려하지 않고, 사용된 시점에 기반하여 가장 오래 전에 사용된 라인을 대체라인으로 선정한다. 비록, LRU 정책이 많은 경우에 효과적으로 동작하지만, 메모리 집약적인 프로그램을 수행 시에는 성능이 현저히 떨어진다는 것이 많은 연구에서 밝혀졌다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위한 새로운 캐시 관리 정책, Predictor for Cache Insertion(PCI) 정책을 제안하고 있다. 대체되는 다수의 라인이 극히 적은 재사용 빈도를 보임에 착안하여, PCI는 과거의 기록을 토대로, 각 라인의 재사용성, 즉 Cache Utilization Factor(CUF)를 예측하여, 새로운 라인이 캐시에 올려질 위치를 동적으로 결정한다. 실험 결과, PCI는 메모리 공간에 대한 추가 부담을 최소화하면서, LRU 대비 2차 캐시 미스율이 CINT2000과 CFP2000에 대해 각각 최대 8.49%, 23.71%까지 향상됨을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. Introduction
2. Background and Motivation
3. Predictor For Cache Insertion
4. Evaluation
5. Related Work
6. Conclusion
References

참고문헌 (15)

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