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저자정보
오성권 (수원대학교) 김욱동 (수원대학교) 박호성 (수원대학교) 이영일 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제21권 제1호
발행연도
2011.2
수록면
12 - 18 (7page)

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본 논문에서는 RBF 뉴럴 네트워크에서 은닉층 활성함수에 Interval type-2 퍼지개념을 적용한 새로운 RBF 뉴럴 네트워크를 설계하였다. 퍼지 시스템 분야에서 불확실한 정보에 대한 Type-1 퍼지집합의 성능을 보안하고자 Type-2 퍼지집합이 제안되었으며, 멤버쉽함수 안에 다시 멤버쉽함수를 생성함으로써 불확실한 정보를 좀 더 효과적으로 다루고자 하였다. 따라서 본 논문에서는 RBF 뉴럴 네트워크의 은닉층 활성함수에 type-2 퍼지집합의 개념을 적용하여 불확실한 정보에 대한 모델 성능을 개선하고자 하였다. 나아가 연결가중치를 상수항이 아닌 1차식으로 구성된 다항식을 사용하여 최종출력을 입력-출력의 관계식으로 표현하였다. 연결가중치는 기존의 경사하강법(Gradient Descent Method; GDM) 대신 conjugate gradient method(CGM)을 사용하여 파라미터를 동조하고, 은닉층의 활성함수는 공간탐색 진화 알고리즘(Space Search Evolutionary Algorithm; SSEA)을 이용하여 가우시안 함수의 중심점 및 분포상수를 동조하여 모델의 성능을 개선시킨다. 제안된 모델의 성능을 평가하기 위해 가스로 시계열 데이터를 사용하였으며, 결과를 기존 모델과 비교하였다.
#Interval type-2 퍼지집합 #공간탐색 진화 알고리즘 #RBF 뉴럴 네트워크 #Conjugate Gradient Method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Interval Type-2 pRBF 신경 회로망
3. 공간탐색 진화 알고리즘
4. 실험결과 및 고찰
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - L. Zhao / 2009 / Eliciting Compact T-S Fuzzy Models Using Subtractive Clustering and Coevolutionary Particle Swarm Optimization / Neurocomputing 72 (10) : 2569 ~ 2575 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - B. Niu / 2008 / A Multi-Swarm Optimizer Based Fuzzy Modeling Approach for Dynamic Systems Processing / Neurocomputing 71 (7) : 1436 ~ 1448 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A. Kandal / 1992 / Fuzzy Inference and Its Application to Control Systems / Fuzzy Sets and Systems 48 (1) : 99 ~ 111 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Z-B. Xu / 2004 / A Comparative Study of Two Modeling Approaches in Neural Network / Neural Networks 17 (1) : 73 ~ 85 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - L. Sanchez / 2009 / Genetic Learning of Fuzzy Rules Based on Low Quality Data / Fuzzy Sets and Systems 160 (17) : 2524 ~ 2552 google schola

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