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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2008
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 274 - 277 (4page)
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In this paper, we present a near ML-achieving sphere search technique that reduces the number of search operations significantly over existing sphere decoding (SD) algorithms. While the SD algorithm relies only on causal symbols in evaluating sequential cost metrics, the proposed method accounts for the contribution of non-causal symbols with an aid of perpath minimum mean square error (MMSE) symbol estimation. From the simulations performed over multi-input multi-output (MIMO) wireless channels, it is shown that the computational complexity of the proposed algorithm is substantially smaller than the existing SD algorithms while providing negligible performance loss.
목차
Abstract
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. ML-DETECTION AND MMSE-ESTIMATION
Ⅲ. MIXTURE OF ML AND MMSE
Ⅳ. SIMULATION AND DISCUSSIONS
Ⅴ. CONCLUSION
REFERENCES
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