Fast full search motion estimation algorithm using MNPDS

Jin Soo Kim; Myung H. Sunwoo

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Jin Soo Kim (아주대학교) Myung H. Sunwoo (아주대학교)

저널정보: 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2008

발행연도: 2008.6

수록면: 73 - 76 (4page)

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This paper proposes the modified normalized partial distortion search (MNPDS) algorithm. The efficient memory reuse (EMR) and the adaptive search range (ASR) algorithms can reduce computation complexity and memory access. MNPDS can reduce computation complexity while maintaining the image quality very close to that of full search (FS). In addition, EMR can reduce the memory access through utilizing the position similarity of the predicted motion vector (MVp) among neighboring Sub-MBs (macro blocks). Moreover, ASR can reduce the memory access through adjusting search range. The proposed motion estimator can reduce computation up to 80% and memory access up to 84%, compared with FS, whereas PSNR decreases only about 0.045 ㏈.

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