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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박우람 (단국대학교) 박태근 (단국대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제13권 제9호
발행연도
2010.9
수록면
1,357 - 1,364 (8page)

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디지털 방송의 등장으로 다양한 TV 채널들이 시청자에게 제공되고 있지만, 이러한 환경 변화는 오히려 시청자들에게 자신들이 원하는 TV 프로그램을 찾는데 어려움을 겪도록 하고 있다. 이와 같은 어려움을 해소하기 위하여 효율적인 채널 네비게이션 기법(Channel Navigation Scheme)들이 제안되었다. 이 기법들은 시청자의 과거 시청 히스토리 정보를 분석하여 시청자가 선호하는 TV 채널을 예측하고, 시청자가 채널을 변경하고자 할 때 예측된 채널을 제공한다. 기존에 제안된 채널 네비게이션 기법으로는 시청자가 가장 자주 선택한 채널을 제공해 주는 기법인 MFS(Most Frequently Selected)와 가장 최근에 시청한 채널을 제공해주는 기법인 MRS(Most Recently Selected)가 있다. 하지만 MRS, MFS와 같이 시청자의 채널 시청정보에 기반한 방식은 한 채널에서 여러 가지 방송프로그램을 제공하는 현재의 TV 방송에 적합하지 않을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 시청자의 채널 시청 정보 대신에 방송프로그램의 시청 정보를 기반으로 채널을 제공해 주는 PMFS(Program Most Frequently Selected)를 제안한다. 또한, 시뮬레이션을 통해 기존의 채널 탐색 기법인 MFS, MRS과 비교하여 PMFS의 탐색 거리(Seek Distance)가 더 짧음을 보인다.
#Channel Navigation Scheme(채널 네비게이션 기법) #Personalization(개인화) #TV Watching Patterns(TV 시청 패턴)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. PMFS
4. 성능평가
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (1)

참고문헌 신청
유상원, 이홍래, 이형동, 김형주. TV 프로그램을 위한 내용기반 추천 시스템. 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터. 2003 dbpia

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