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논문 기본 정보

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저자정보
Sangho LEE (경북대학교) Jaekeun HONG (경북대학교)
저널정보
대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2009
발행연도
2009.7
수록면
1,395 - 1,398 (4page)

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This paper presents a new feature extraction method for speech recognition that is robust to additive background noise. The proposed method is based on the autocorrelation mel frequency cepstral coefficients (AMFCCs) and a variable window. The proposed method applies a variable window to higher-lag autocorrelation coefficients, depending on the frame energy and periodicity. The performance of the proposed method is verified using an Aurora-2 task, and the results confirm a significantly improved performance under noisy conditions.
#variable window #AMFCC #speech recognition

목차

Abstract
1. Introduction
2. Extraction of Robust Features
3. Experiments and Results
4. Conclusion
References

참고문헌 (0)

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