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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2009
- 발행연도
- 2009.7
- 수록면
- 1,161 - 1,164 (4page)
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Region-of-interest (ROI) in multiview video is different from that of conventional single view video because MVV provides three-dimensional perception and makes people more interested in depth discontinuity and regions close to viewers. In this paper, we present depth based ROI extraction algorithm semantic depth perceptual ROIs by jointly using depth, motion and texture information of multiview video plus depth data. To reduce the computational complexity and improve ROI extraction efficiency for group of pictures, we present a novel interview tracking method, in which geometry correlation between views and extracted ROI of neighboring views are utilized to facilitate ROI extraction in view dimension. ROI extraction results for multiview videos show that the proposed ROI tracking and extraction algorithms maintain high extraction accuracy and low complexity.
목차
Abstract
1. Introduction
2. ROI Extraction Scheme for MVV
3. Depth Based ROI Extraction and Inter-view Tracking
4. Experimental Results and Analyses
5. Conclusions
Acknowledgement
6. References
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