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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이만형 (경원대학교) 이시화 (경원대학교) 박수진 (경원대학교) 황대훈 (경원대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 추계학술발표논문집
발행연도
2008.11
수록면
288 - 291 (4page)

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오늘날 웹2.0을 기반으로 정보의 공유와 참여가 지속적으로 증대되는 가운데, 인터넷 콘텐츠에 사용자가 직접 자신이 생각하는 태그를 붙이고 타인이 볼 수 있도록 공유하는 사이트들이 많이 등장하고 있다. 이러한 태그 기반 사이트의 태그들은 유사한 특성을 가지는 데이터들을 함께 묶고, 이들 데이터가 가지고 있는 공통적인 특징을 추출하기 위한 기법으로 클러스터링 방법을 이용하는데, 선행 연구에서는 CAST 알고리즘의 θ값을 선정하기 위해 분석을 통한 θ값을 선정한다. 하지만 이라한 θ을 선정하기 위해서는 θ값 찾기 위한 계산이 반복적으로 이루어져야하고, 최적의 θ값을 적용하여 클러스터링을 진행하여야 하였다. 이러한 θ값의 적용은 정확한 값을 추출하는 방법이 되긴 하지만, 최적의 θ값을 찾기 위한 반복적인 계산으로 인해 많은 시간이 소요된다.
이에 본 논문에서는 FP 알고리즘을 이용하여 많은 시간이 소요되는 θ값의 반복적인 계산없이 적절한 θ값을 찾기 위한 방법을 제안하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 시스템 설계
4. 결론 및 향후 연구방향
[참고문헌]

참고문헌 (0)

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