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자료유형
학술저널
저자정보
르나탄 (숭실대학교) 신요안 (숭실대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회지 電子工學會誌 第38卷 第1號
발행연도
2011.1
수록면
56 - 67 (12page)

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As a result of quickly growing data, a digital transmission system is required to deal with the challenge of acquiring signals at a very high sampling rate. Fortunately, the CS (Compressed Sensing or Compressive Sensing) theory, a new concept based on theoretical results of signal reconstruction, can be employed to exploit the sparsity of the received signals. Then, they can be adequately reconstructed from a set of their random projections, leading to dramatic reduction in the sampling rate and in the use of ADC (Analog-to-Digital Converter) resources. The goal of this article is provide an overview of the basic CS theory and to survey some important compressed sensing applications in wireless communications.

목차

Ⅰ. Abstract
Ⅱ. Introduction
Ⅲ. Compressed Sensing
Ⅳ. Sparse Signals in the Time Domain
Ⅴ. Sparse Signals in the Frequency Domain
Ⅵ. Discussion and Conclusion
Acknowledgement
References

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