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논문 기본 정보

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저자정보
Jo Seczar Z. Cavero (University of San Carlos) Leonel T. Deligero (University of San Carlos) Jacquelyn L. Gotgot (University of San Carlos) Nickeleus A. Saduca (University of San Carlos) Roy Leonardo O. Siroy (University of San Carlos) Linda E. Saavedra (University of San Carlos)
저널정보
대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2010
발행연도
2010.6
수록면
276 - 279 (4page)

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Denial-of-Service (DoS) attack is one type of epidemic in an internetworking infrastructure that demands an effective detection method. This study presents an algorithm that is modeled from our analysis of results of Activity Profiling and Change Point Monitoring algorithms in detecting five DoS attacks - ICMP Echo Flood DDoS, Ping of Death, UDP Flood, TCP SYN and DDoS. Here, we named the algorithm Exemplar. Additionally, a packet sniffer was developed as a component of Exemplar. Exemplar showed better performance in terms of the number of attacks detected, detection probability and average detection speed.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Experimental or Theory
Ⅲ. Discussions
Ⅳ. Conclusions
Acknowledgments
References

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