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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2010
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 115 - 118 (4page)
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In this paper, we present a method of extracting foreground object from stereo images with layer quantization using the PSO (Particle Swarm Optimization) algorithm. Many foreground object extraction or background modeling methods use a statistical model like mixture Gaussian model. The parameters of it are usually adaptively updated for robustness. However, they need a series of images or image sequences for accurate modeling, and they have still some problems. With an additional information, disparity or depth, a foreground object could be extracted without any statistical background modeling in our approach.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Background
Ⅲ. Foreground Object Extraction with Layer Quantization
Ⅳ. Experimental Results
Ⅴ. Conclusion
References
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