초음파 서모그래피를 적용한 피스톤 스커트 절단균열에 대한 비파괴 신뢰성 평가

양용하; 마상동; 김재열

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 양용하 (조선대학교) 마상동 (조선대학교) 김재열 (조선대학교)

저널정보: 한국트라이볼로지학회 Tribology and Lubricants 윤활학회지 제26권 제6호

발행연도: 2010.12

수록면: 336 - 340 (5page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Ultrasound thermography detects defects by radiating 20 - 30 ㎑ ultrasound waves to the samples and capturing the heat generated from the defects with the use of an infrared thermographic camera. This technology is being spotlighted as a next-generation NDE for the automobile and aerospace industries because it can test large areas and can detect defects such as cracks and exfoliations in real time. The heating mechanism of the ultrasound vibration has not been accurately determined, but the thermomechanical coupling effect and the surface or internal friction are estimated to be the main causes. When this heat is captured by an infrared thermographic camera, the defects inside or on the surface of objects can be quickly detected. Although this technology can construct a testing device relatively simply and can detect defects within a short time, there are no reliable data about the factors related to its detection ability. In this study, the ultrasound thermography technique was used to manufacture gasoline and diesel engine piston specimens, and nondestructive reliability tests to verify the applicability and validity of the ultrasound thermography technique.

#ultrasound thermography(초음파 서모그래피) #piston(피스톤) #internal combustion engine(내연기관) #nondestructive evaluation(비파괴평가) #reliability evaluation(신뢰성평가)

참고문헌 (1)

참고문헌 신청

조재완, 정진만, 최영수, 정승호, 정현규. 초음파 펄스 서모그라피를 이용한 용접 결함 검출. 대한용접·접합학회지. 2007

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

양용하

소속기관 조선대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 4 이용수 282

마상동

소속기관 조선대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 67

김재열

소속기관 조선대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 자동차공학 TOP 5% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 0.1%

논문수 582 이용수 38,054

이 논문과 함께 이용한 논문

풍력 블레이드 Leading Edge 접합부에서의 디본딩 손상 감지

이재현 , 허용학 , 김동진 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2011 .05

초음파탐상 및 단층촬영법에 의한 Al 피스톤의 미세결함 평가

양진석 , 황정호 , 유승목 외 3명 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 2010 .11

초음파 서모그래피를 적용한 가솔린 엔진 피스톤 균열에 대한 비파괴 신뢰성평가

김성현 , 양용하 , 최승현 외 2명 한국생산제조학회 학술발표대회 논문집 2010 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-551-004137141

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (1)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)