메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sung Hoon Jung (한성대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.10 No.4
발행연도
2010.12
수록면
263 - 268 (6page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The premature convergence of genetic algorithms (GAs) is the most major factor of slow evolution of GAs. In this paper we propose a novel method to solve this problem through competition of multiple offspring of individuals. Unlike existing methods, each parents in our method generates multiple offspring and then generated multiple offspring compete each other, finally winner offspring become to real offspring. From this multiple offspring competition, our GA rarely falls into the premature convergence and easily gets out of the local optimum areas without negative effects. This makes our GA fast evolve to the global optimum. Experimental results with four function optimization problems showed that our method was superior to the original GA and had similar performances to the best ones of queen-bee GA with best parameters.
#Genetic algorithms #premature convergence problem #function optimization #multiple offspring competition

목차

Abstract
1. Introduction
2. Multiple Offspring Competition Method
3. Experimental Results
4. Conclusion
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - S. H. Jung / 2003 / Queen-bee evolution for genetic algorithms / Electronics Letters 39 : 575 ~ 576 google schola 2. [단행본] - D. Goldberg / 1989 / Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning / Addison-Wesley google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. M. Libelli / 2000 / Adaptive mutation in genetic algorithms / Soft Computing 4 : 76 ~ 80 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - E. Alba / 2005 / The exploraiont/ exploitation tradeoff in dynamic cellular genetic algorithms / IEEE Transactions on Evolutionary Computation 9 : 126 ~ 142 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - A. E. Eiben / 2007 / Parameter Control in Evolutionary Algorithms / Studies in Computational Intelligence 54 : 19 ~ 46 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-028-003787241