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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
안동준 (아주자동차대학) 백광현 (단국대학교) 남현도 (단국대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제60권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
150 - 155 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In an active noise control systems, an IIR filter may cause a problem in stability beacause of its poles. For IIR filter, its poles goes sometimes out of a unit circle in a z-plane in the transition state, where the adaptive algorithm converges to the optimum value, which causes the system to diverge. Fuzzy LMS algorithm has a better convergence property than conventional LMS algorithms, but is not applicable to IIR filter because of the reasons. Stabilized adaptive algorithm could be improves stability by moving the pole of IIR filer toward the origin forcibly in the transient state, and by introducing forgetting factor to maintain the optimum convergence when it reaches to the steady state. In this paper, We proposed stabilized adaptive fuzzy LMS algorithms with IIR filter structures, for single channel active noise control with ill conditioned signal case. Computer simulations were performed to show the effectiveness of a proposed algorithm.

목차

Abstract
1. 서론
2. 퍼지 LMS 알고리즘
3. 안정화 적응필터 알고리즘
4. 컴퓨터 모의실험
5. 결론
감사의 글
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