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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최현화 (한국전자통신연구원) 이미영 (한국전자통신연구원) 이규철 (충남대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2009 춘계 종합학술대회 논문집 제7권 제1호(하)
발행연도
2009.5
수록면
726 - 730 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

대용량 멀티미디어 데이터의 유사 검색을 위한 분산 고차원 색인 방법
최현화 컴퓨터공학과 2013.01 학위논문

2010

대용량 데이터의 내용 기반 검색을 위한 분산 고차원 색인 구조
최현화 ,  이미영 ,  김영창 외 2명 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2010.10 학술저널

2009

대용량 멀티미디어 데이터의 내용 기반 검색을 위한 고확장 지원 색인 기법
최현화 ,  이미영 ,  이규철 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2009.05 학술대회자료

초록· 키워드

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카메라 기술의 발전 및 사용자 중심의 인터넷 패러다임인 웹 2.0을 토대로 멀티미디어 데이터가 급증하면서, 멀티미디어 검색은 인터넷 서비스로서 그 중요성이 날로 증가되고 있다. 현재 멀티미디어 검색은 단순한 키워드(keyword) 검색에 의존하고 있는 실정으로, 정보 검색의 정확도 및 사용자의 만족도를 충족시키기 위해서는 내용 기반 검색 지원이 필요하다. 본 논문에서는 대용량의 멀티미디어 데이터의 내용 기반 검색을 지원하기 위하여, 데이터의 분포에 따른 다중 길이의 시그니처를 기반으로 한 새로운 분산 인덱스 구조를 제안한다. 제안하는 인덱스 구조는 고차원 데이터의 클러스터링에 따라 데이터의 분포를 분석하여 서로 다른 요약 파일을 분산 생성하고, 이를 기반으로 유사 검색을 병렬로 수행할 수 있도록 설계되었다. 그리하여, 클러스터 환경 하에서 고차원 데이터의 분산 저장이 용이하고, 각 노드들은 서로 다른 시그니처 파일을 기반으로 검색을 병렬 수행함으로써 효율적인 검색을 지원한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 다중 길이 시그니처 기반 분석 인덱스
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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