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저자정보
이선열 (부산대학교) 최현재 (부산대학교) 정연지 (부산대학교) 배정호 (부산대학교) 김태호 (한국전자통신연구원) 채흥석 (부산대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제37권 제12호
발행연도
2010.12
수록면
882 - 891 (10page)

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테스트 데이터를 자동으로 생성하기 위한 동적 테스트 데이터 생성에 관한 많은 연구가 이루어졌다. 동적 테스트 데이터 생성 방법은 가공 테스트 대상 프로그램(SUT; Software Under Test)을 실행시켜 기존의 테스트 데이터의 적합도를 평가하고, 평가된 적합도 값과 최적화 알고리즘을 이용하여 새로운 테스트 데이터를 생성하는 방법이다. 최근에 전역 최적화 알고리즘을 이용한 동적 테스트 데이터 생성에 관한 많은 연구가 이루어져 왔고, 이 알고리즘을 통해서 테스트 대상 프로그램(SUT)의 커버리지를 높일 수 있는 데이터를 생성할 수 있다는 것이 실험적으로 밝혀졌다. 그러나 최적화 알고리즘은 오랜 연산 시간이 필요하기 때문에, 이를 이용한 방법은 테스트 데이터를 생성하기 위해 많은 시간이 걸린다는 단점이 있다.
본 논문에서는 최적화 알고리즘을 이용한 동적 테스트 데이터 생성의 시간을 줄이기 위하여, 최적화 알고리즘의 절차 중 적합도 평가 시간을 줄이는 방법을 제안한다. 이를 위하여 SUT의 테스트 목표 경로로부터 생성된 적합도 평가 프로그램(FEP)을 정의하고, 가공 SUT 실행하는 대신 소개된 FEP를 이용한 적합도 평가 방법을 제안하고 ‘ConGA’ 라는 도구를 구현한다. 그리고 C언어로 작성된 프로그램을 ‘ConGA’를 이용하여, 테스트 데이터 생성 효율성을 확인하였다. 이 실험을 통하여 제안된 방법이 기존의 방법보다 테스트 데이터 생성에 걸린 시간을 평균적으로 약 20% 줄인 것을 확인할 수 있었다.
#동적 테스트 데이터 생성 #최적화 알고리즘 #적합도 평가 프로그램 #Dynamic test data generation #optimization algorithms #fitness evaluation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 연구
3. 적합도 평가 프로그램을 이용한 테스트 데이터 자동 생성
4. 사례 연구
5. 관련 연구
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [단행본] - B. Beizer / 1990 / Software Testing Techniques / International Thomson Computer Press google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Man Xiao / 2007 / Empirical evaluation of optimìzation algorithms when used in goal-oriented automated test data generation techniques / Empir Software Eng. 12 : 183 ~ 239 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - KOREL, B / 1990 / Automated software test generation / IEEE Trans. Softw. Eng. 16 (8) : 870 ~ 879 google schola 4. [학술대회논문] - P. M. S. Bueno / 2000 / Identifìcation of potentially infeasible program paths by monitoring the search for test data / Proceedings of the fifteenth IEEE international conference on Automated Software Engineering (ASE '00) : 209 ~ 218 google schola 5. [학술대회논문] - Y. Zhan / 2005 / Search-based mutation testing for Simulink models / Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '05) google schola

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