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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국경영과학회 Management Science and Financial Engineering International Journal of Management Science Vol.16 No.3
- 발행연도
- 2010.11
- 수록면
- 21 - 47 (27page)
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Quantity discounts provide a practical foundation for supply chain inventory policies, improving the supplier’s profit and reducing the buyer’s inventory cost simultaneously. Traditional quantitydiscount research, which deals with inventory coordination between a buyer and a supplier, is extended to a stationary stochastic environment. This research shows that the magnitude of the optimal discounts scheduled by the deterministic quantity discount models may not be large enough to cover the buyer’s additional inventory stocking risks under uncertain conditions. As a result, the buyer’s total inventory cost may often increase rather than decrease. In contrast, the proposed model allows the supplier to identify the discount level, which shares the buyer’s amplified risk associated with temporary overstocking and ensures that both buyer and supplier benefit economically. The performance of the proposed model was tested in the continuous review environments via numerical experiments. The experimental results support the proposed method as a feasible alternative in coordinating inventory decisions under stochastic demand.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Problem Description And The Extended Model
3. The Solution Search Procedure
4. Computational Experiments
5. Results and Discussion
6. Concluding Remarks
References
APPENDIX
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