퍼지분류기를 이용한 인간의 행동분류

김진규; 주영훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김진규 (군산대학교) 주영훈 (군산대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제59권 제12호

발행연도: 2010.12

수록면: 2,314 - 2,318 (5page)

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2010

퍼지분류기를 이용한 인간의 행동분류

김진규 , 주영훈 전기학회논문지 2010.12 학술저널

퍼지 분류기를 이용한 인간의 행동 분류

김진규 , 조현정 , 주영훈 대한전기학회 학술대회 논문집 2010.07 학술대회자료

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For human-robot interaction, a robot should recognize the meaning of human behavior. In the case of static behavior such as face expression and sign language, the information contained in a single image is sufficient to deliver the meaning to the robot. In the case of dynamic behavior such as gestures, however, the information of sequential images is required. This paper proposes behavior classification by using fuzzy classifier to deliver the meaning of dynamic behavior to the robot. The proposed method extracts feature points from input images by a skeleton model, generates a vector space from a differential image of the extracted feature points, and uses this information as the learning data for fuzzy classifier. Finally, we show the effectiveness and the feasibility of the proposed method through experiments.

#Fuzzy-classifier #Virtual Skeleton model #Behavior-classification

참고문헌 (9)

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1. [기타자료] - 소제윤 / 2008 / 인간-로봇 인터액션을 위한 하이브리드 실루엣 및 스켈레톤 특징 점 추출

2. [학술대회논문] - X. Stella / 2002 / Concurrent object recognition and segmentation by graph partitioning / Neural Information Processing Systems : 1380 ~ 1390

3. [학술대회논문] - Y. Boykov / 2001 / Iterative graph cuts for optimal boundary and region segmentation of objects in N-D Images / IEEE 8th International Conference On Computer Vision : 105 ~ 112

4. [학술대회논문] - A. Utsumi / 2000 / Adaptive human motion tracking using non-synchronous multiple viewpoint observations / IEEE 15th International Conference on Pattern Recognition : 607 ~ 610

5. [학술지(정기간행물)] - B. Zhang / 2005 / 3D Human Motion Tracking Based on Sequential Monte Carlo Method / Jounal of Computer aided Design & Computer Graphics

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주영훈

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