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학술대회자료
저자정보
김학수 (서울대학교) 김민수 (서울대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2010년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2010.11
수록면
2,418 - 2,422 (5page)

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This paper proposed fault detection and diagnosis (FDD) algorithm using nonlinear regression model. This research considered especially heat exchanger faults. There are four working modes (no fault, evaporator fouling, condenser fouling, evaporator and condenser fouling) that this research concerned. This research used no fault mode data to make fault detection and diagnosis (FDD) algorithm. Using no fault mode data, correlation equations to estimate the capacity for each heat exchanger (evaporator and condenser) were made. Each correlation equation has five inputs and one output. Based on this correlation equations, it was possible to predict each heat exchanger's capacity for various working conditions. Fault detection and diagnosis (FDD) algorithm was developed by comparing predicted value and simulation value. The fault detection and diagnosis (FDD) algorithm which this paper proposed performed nicely.

목차

Abstract
1. 서론
2. 고장진단 알고리즘
3. 시뮬레이션 결과 및 분석
4. 결론
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