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우재균 (강원대학교) 김현기 (강원대학교) 김병민 (강원대학교) 백인수 (강원대학교) 유능수 (강원대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2010년도 추계학술대회 강연 및 논문 초록집
발행연도
2010.11
수록면
1,571 - 1,574 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

AWS 풍황데이터를 이용한 강원풍력발전단지 연간에너지발전량 예측
우재균 ,  김현기 ,  김병민 외 2명 한국태양에너지학회 논문집 2011.04 학술저널

2010

AWS 풍황 데이터를 이용한 강원풍력발전단지 발전량 예측
우재균 ,  김현기 ,  김병민 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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AWS (Automated Weather Station) wind data was used to predict the annual energy production of Gangwon wind farm having a total capacity of 98 MW in Korea. Two common wind energy prediction programs, WAsP and WindSim were used. Predictions were made for three consecutive years of 2007, 2008 and 2009 and the results were compared with the actual annual energy prediction presented in the CDM monitoring report of the wind farm. The results from both prediction programs were close to the actual energy productions and the errors were within 10%.
#Wind power(풍력) #AWS(Automatic Weather Station) #AEP(연간에너지발전량) #Complex terrain(복잡지형) #Energy prediction(에너지예측)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 해석결과
4. 결론
후기
참고문헌

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